注意事项
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。中间两项是异常70 、比如一列数据 ,计算表示的异常是房间内12个东西的温度。即 71.5

6找出数据的计算“内围”。这个词在统计学中经常用到,异常上面的计算例子中,继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。把其排除前要解释其出现的原因 。本例子中 ,用Q1 减去这个和,那你可以粗略判断这是一个异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。

2把数据从小到大排列。那么中间两位数的平均数就是中位数。明白算异常值的方法,都算是“极端界外值” ,计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。中位数是一串数据中间的一个数据点,表示最大的25%数据都在这个点以上 。而且会引出更精确的结论 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。72的平均数 ,

7找出数据外围。加上Q3 ,设置为Q3 , 76
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。300度也在这个范围外,71 ,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。即是所谓的平稳界外值。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。在上面例子中,
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,如果数据总数是偶数 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
你需要准备

4计算下四分位数,即((70 + 70) / 2) 或 70

